警 告
本文將教授如何運用AI工具迅速生成整篇講章的技巧。然而，若你學會以後便直接使用AI生成講章並冒充為己作，屬於不道德行為，必須嚴格避免！[1]既是這樣，筆者為甚麼還要提及這高危課題？
原因很簡單，即使我不主動提出來，同工們都會自行去嘗試一下，那就不如正面面對吧！只要我們避免誤用和濫用便可。其實在AI工具普及之前，即2022年底前，坊間已經有海量的講道集可供傳道人參考，包括紙本名牧講章集、講章網站、網上講道錄音和錄影等等，可謂看之不盡，抄襲的誘惑早已無處不在。[2]
根據我過去一年的實戰經驗，AI生成的講章往往缺乏情感和創意，也無法為會眾量身打造，可說是沒有靈魂的作品。不過，將其作為參考並無不妥，因為它能激發我們的思考，協助我們創作出獨一無二的講章。這正是我的觀點。
高效提示詞設計：CO-STAR PRIMER 框架
要有效運用AI工具，關鍵在於提供高效的提示，在專業上被稱為「提示詞」(prompt)。目前，CO-STAR PRIMER框架是被廣泛認為有效的提示詞框架。
一、CO-STAR 框架的起源與核心精神[3]
CO-STAR是新加坡政府科技局（GovTech）資料科學及AI團隊於2023年提出的提示詞設計框架。當時，隨著大型語言模型（如GPT-4）實用性逐漸顯現，團隊發現單用「自然語言」(即我們日常用來溝通的語言)跟AI溝通，往往無法明確表達複雜需求，容易產生偏誤或空泛回應。因此，他們將AI互動過程中的六大核心指令拆解為明確步驟，推動CO-STAR成為新一代的「提示工程」基礎工具。
CO-STAR分為六個元素：
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元素 |
名稱 |
用途 |
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C |
Context
背景 |
任務情境，讓AI了解任務大方向 |
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O |
Objective
目標 |
任務成果，說清希望AI達成什麼 |
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S |
Style
風格 |
語言偏好，如正式、生活、學術等 |
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T |
Tone
語氣 |
情感色彩，如溫暖、嚴肅、活潑等 |
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A |
Audience
受眾 |
目標對象（年齡、身份、程度等） |
|
R |
Response
輸出格式 |
輸出要求，如分段、大綱、摘要等 |
設計此框架的目的是幫助用家（包括傳道人）提出更具體明確的指令，獲得更貼近真實需求的AI回應。
二、PRIMER 框架的創新與推進[4]
CO-STAR雖然高效，但隨著AI應用深化，使用者對多輪互動、記憶延續、個人偏好等需求也逐漸增加。方健僑提出PRIMER框架，針對CO-STAR的功能性增強，旨在讓AI能結合更多角度、多次迭代和細緻需求，滿足現實生活裡複雜又多變的任務情境。
PRIMER包含六個新增元素：
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元素 |
名稱 |
用途 |
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P |
Preferences 偏好 |
個人化語言、表達、例證風格等 |
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R |
Role 角色 |
指定AI扮演專家、教師、牧者等 |
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I |
Iteration 迭代 |
多次優化，根據回饋逐步調整、追問 |
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M |
Memory 記憶 |
呼應先前對話，避免重複遺漏 |
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E |
Expectation 期望 |
對格式、長度、細節的具體要求 |
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R |
Reference 參考 |
引用範例、權威資料或前人作品作參考 |
三、基本運用指引
對AI不熟悉的傳道人而言，運用這兩個框架流程建議：
1.先用CO-STAR，完整敘述問題全貌，將講章主題、目標、適合的語言與受眾、所需的格式等都定義清楚，作為「第一次問AI」的提問準則。
2.再用PRIMER，針對細節逐步微調，若第一次結果無法百分百符合需求，可以根據自己的偏好、角色要求、修正意見等，分別補充到指令，並要求「再產生」、「再優化」、「參考XX書」、「縮短/擴寫」等具體修改。
3.善用「迭代」(反覆改進)，不是一次就得完美答案，可在回應基礎上反覆調整。可以隨時指定AI記下前一次內容，或直接提升到PRIMER全套運用，進行更細緻調控。
四、預備講道應用範例
例子一：僅用CO-STAR初步發問
任務：為主日證道（約翰福音第四章）預備釋經式講章大綱。
- 背景：主日崇拜，約翰福音第四章「井邊的婦人」。
- 目的：希望AI生成一份釋經式大綱，內容含經文背景、重點信息，以及生活應用。
- 風格：正式但親切，利於會眾理解。
- 語氣：溫暖、鼓勵信心。
- 受眾：30-60歲職場信徒與家庭。
- 回應格式：請分三段，每段含經文解釋、應用、小結。
給AI的完整提示詞：
「我是一位在華人教會事奉的傳道人，這個主日我要證道，經文是約翰福音第四章『井邊的婦人』。請協助我設計一個釋經式講章大綱，內容包含經文背景、重點信息與生活應用，風格正式但親切，語氣溫暖鼓勵。受眾為30-60歲職場人士與家庭，請分三段，每段含解釋、應用及小結。」
例子二：結合PRIMER逐步優化
同樣主題下進階指令，加入個人化與多輪優化需求。
初步CO-STAR提示詞同上，接下來分步追加PRIMER元素：
- 偏好：希望多用現代華語、帶生活例證。
- 角色：請扮演資深神學教授協助查經。
- 迭代：初稿後我會給回饋，請按我的建議調整。
- 記憶：請記得我要求列出本周聚會的主題句。
- 期望：全文不超過900字，結構分明。
- 參考：可引用《新約聖經注釋》或John Stott的經典作品。
追加提示詞：
「請將現代生活例證融入每段應用部分，並引用John Stott觀點補充神學層面；同時，全文結構請更聚焦於如何將聖經故事落實於現代家庭與職場。若每段未達我的預期，請根據我的意見再微調內容。」
五、實戰小結－給傳道人的AI應用重點
- 善用CO-STAR定義講章任務，讓AI第一步就聚焦核心重點。
- 利用PRIMER強化講章的個人特色與現場互動，尤其適合多次討論修改或講員有特定偏好需求時。
- 不用擔心「一次問對」，反而是用多輪「迭代」與「回饋」精鍊內容，正是AI時代講章預備的新亮點。
建議新手先將CO-STAR六項寫成模板，再逐步擴充PRIMER細節，養成AI作為研究助理的習慣。重申：直接使用AI生成講章並冒充為己作，屬於不道德行為，必須嚴格避免！
[1] John Piper, “Should I Use AI to Help Me Write Sermons?” Desiring God, Feb. 24, 2025, https://www.desiringgod.org/interviews/should-i-use-ai-to-help-me-write-sermons, Accessed July 10, 2025, 請參此系列第一篇文章：〈如何運用AI工具預備講道 (1/5)〉。
[2] 西方教會二千多年來流存至今的講章數量極多。如以司布真(Charles H. Spurgeon, 1834-1892)為例，流存下來的講章共有3,563篇，分63卷出版，也有網站Spurgeon Gems供免費查閱(www.spurgeongems.org/)。較具規模的華人教會講章資料庫，可參考今年已是第九十七屆的《港九培靈研經會》網站(www.hkbibleconference.org/)，其收藏豐富，極具研究參考價值。
[3] Sheila Teo, “How I Won Singapore’s GPT-4 Prompt Engineering Competition,” Towards Data Science, Dec. 29, 2023, https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c195a93d41/, Accessed July 25, 2025.
[4] Ken Fong, “Mastering AI Prompts with CO-STAR PRIMER: A Complete Framework for Smarter Communication,” Fong Consultation, May 9, 2025, https://www.fong.com.hk/2025/05/mastering-ai-prompts-with-co-star-primer.html, Accessed July 25, 2025.
